OpenCV 2.4.9: Instalación en Ubuntu

OpenCV es la biblioteca de código más popular y avanzado para aplicaciones relacionadas con la Visión por Computador de hoy, que abarca desde muchas tareas muy básicas (captura y pre-tratamiento de los datos de imagen) en algoritmos de alto nivel (extracción de características, seguimiento de movimiento, aprendizaje automático). Es software libre y proporciona una API en C, C ++, Java y Python. Otras envolturas están disponibles. La biblioteca en sí es independiente de la plataforma y, a menudo utilizado para el procesamiento de imágenes en tiempo real y la visión por computador.

¿Qué hay de nuevo en 2.4.9

• Nuevo módulo de visualización 3D ‘saber’
• Correcciones de rendimiento en el módulo ‘OCL’
• Correcciones en la cámara Android
• Mejorado el soporte CUDA para plataformas móviles
• Correcciones de la comunidad
• 55 errores reportados se han cerrado
• 156 solicitudes de extracción se han fusionado

Instalar OpenCV

CABE MENCIONAR QUE LA INSTALACIÓN DE OPENCV 2.4.9, ES TARDADO. ASÍ QUE NO SE DESESPEREN.

Paso 1:  Crear Directorio

mkdir OpenCV

cd / OpenCV /

mkdir opencv

Paso 2: Retire cualquier ffmpeg preinstalado y x264

sudo apt-get -qq remove ffmpeg x264 libx264-dev

Remove ffmpeg

 Paso 3: Instale Dependencias

En caso de tener una tarjeta gráfica distinta a nvidia, (AMD / ATI, Radeon), Reemplace ‘libopencv-dev’  por ‘icd-libopencl1 OCL’ que es un controlador genérico.

sudo apt-get -qq install libopencv-dev build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm libjpeg-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev libxine-dev libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev python-dev python-numpy libtbb-dev libqt4-dev libgtk2.0-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils

Install Dependencies

**NOTA** Es necesario copiar todo el código para que el mismo funcione de forma satisfactoria.

Iniciará el proceso, sólo resta esperar.

– Instale ffmpeg

sudo add-apt-repository ppa:mc3man/trusty-media

Install ffmpeg

sudo apt-get update

sudo apt-get install ffmpeg gstreamer0.10-ffmpeg

Paso 4: Descargue y extraiga OpenCV

wget -O OpenCV-2.4.9.zip http://fossies.org/linux/misc/opencv-2.4.9.zip

Download and extract OpenCV

unzip OpenCV-2.4.9.zip

cd opencv-2.4.9

opencv 2.4.9

Paso 5: Comienza proceso de generación

Tenga en cuenta que este bit tomaría algún tiempo para completar

mkdir build
cd build

mkdir build

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON ..

**NOTA** Es necesario copiar todo el código para que el mismo funcione de forma satisfactoria.

make -j2

make -j2

sudo make install

sudo make install

sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'

sudo ldconfig

– Reinicie el equipo

Paso 6: Ejemplo usando OpenCV

– Cambie el directorio a la ubicación siguiente

cd /usr/local/share/OpenCV/samples/c

– Ejecutar comandos siguientes:

sudo chmod +x build_all.sh

sudo ./build_all.sh

./facedetect "/usr/share/opencv/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" lena.jpg

Ó

./facedetect --cascade = "/ usr / share / OpenCV / haarcascades / haarcascade_frontalface_alt.xml" lena.jpg

Como se logra apreciar en esta imagen, nos abrirá una ventana en cascada para mostrarnos que se ha relaizado con éxito nuestra instalación.

FUENTE ORIGINAL: Click aquí